El evento We, Robot de Tesla deslumbró a los asistentes con una visión futurista de la robótica, liderada por Optimus. Sin embargo, las dudas surgieron rápidamente cuando algunos asistentes y expertos plantearon la posibilidad de que los robots estuvieran recibiendo asistencia humana. Este controvertido tema ha generado un intenso debate sobre el verdadero alcance de la autonomía de los robots y su papel en el futuro de la tecnología. El papel de Optimus en el evento de Tesla Optimus, el robot humanoide de Tesla, fue la estrella del evento. Durante la presentación, caminó entre el público, sirvió bebidas e incluso bailó en un escenario, lo que dejó a muchos asombrados. Elon Musk ha hablado ampliamente de las potenciales aplicaciones de Optimus: desde cuidar niños hasta hacer las compras. También mencionó que en el futuro su precio podría oscilar entre 20.000 y 30.000 dólares. No obstante, tras las primeras impresiones, comenzaron a surgir dudas sobre el verdadero avance de la tecnología. ¿Autonomía real o control remoto? Algunos asistentes al evento compartieron en redes sociales su escepticismo. A pesar de las demostraciones, surgió la pregunta de si Optimus era realmente autónomo o si estaba siendo controlado por humanos. Un asistente relató cómo, al preguntarle al robot camarero si era controlado a distancia, este le confirmó que estaba “asistido por un humano” y que no era completamente autónomo. Esta revelación puso en tela de juicio lo que Tesla había mostrado como un avance en inteligencia artificial. Las limitaciones de la robótica y la inteligencia artificial Lograr que robots realicen tareas simples para los humanos, como caminar o manipular objetos, sigue siendo un gran reto. Aunque Tesla parecía haber avanzado en superar estas limitaciones, otros robots humanoides avanzados, como el de Figure, que trabaja en una fábrica de BMW, muestran que aún estamos lejos de la perfección. La velocidad y precisión de estos robots aún no se comparan con las de un ser humano. La polémica y las reacciones de los expertos El evento no solo captó la atención del público, sino también de expertos e inversores. Adam Jonas, analista de Morgan Stanley, expresó su decepción al señalar que los robots de Tesla parecían depender de intervención humana, lo que disminuía el impacto del avance. Bloomberg también abordó este tema, citando fuentes que afirmaban que Tesla había utilizado humanos para controlar de forma remota algunas funciones de los robots, lo que cuestionaba la autonomía de Optimus. ¿Qué nos espera con los robots de Tesla? No está claro cuánta asistencia recibieron los robots Optimus durante el evento. Las posibilidades van desde un control remoto total hasta asistencia puntual en funciones específicas. A pesar de las dudas, Tesla sigue trabajando en mejorar sus robots, empleando técnicas como la captura de movimiento para recopilar datos y mejorar las capacidades de sus prototipos.
Los profesores John Hopfield (91) y Geoffrey Hinton (76) han sido galardonados este martes por la Real Academia Sueca de las Ciencias por sus descubrimientos e invenciones” que han sido “fundamentales para el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales, declaró el jurado. El nombre de los premiados fue leído por Hans Ellegren, secretario general de la organización que otorga los premios científicos más importante del mundo, desde Estocolmo (Suecia). Hopfield es profesor en la Universidad de Princeton (Estados Unidos), mientras que Hinton da clases en la Universidad de Toronto (Canadá). Estoy estupefacto. No tenía idea de que esto sucedería, declaró Hinton, a quien se ha apodado como “el padrino” de la inteligencia artificial. Las bases de la IA “El premio de este año es sobre máquinas que aprenden”, anunció el secretario general de la Academia sueca. Hopfield creó una memoria asociativa en 1982, la cual podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos. Hinton, por su parte, desarrolló un método que permite a una máquina encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes. El trabajo de los científicos ha servido para que las computadoras sean capaces de imitar funciones humanas como la memoria y el aprendizaje. ¿Cómo? Utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, los científicos desarrollaron tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información. Algunas de esas estructuras ya se utilizan a diario. El aprendizaje es una capacidad fascinante del cerebro humano, afirmó Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, luego de leídos los nombre de los laureados. Nosotros podemos reconocer imágenes y asociarlas con memorias y experiencias pasadas. Billones de neuronas que están conectadas entre sí nos dan una capacidad cognitiva única, apuntó la miembro del jurado, quien indicó que las redes neuronales artificiales (desarrolladas por los premiados) están inspiradas en las redes neuronales de nuestro cerebro. Moons aseguró que el trabajo de los premiados no solo ha permitido avances en la astrofísica o el estudio de las partículas, sino que ya es nuestra vida cotidiana, a través de tecnologías comoel reconocimiento facial y la traducción de lenguajes. Avance con luces y sombras La presidenta del Comité Nobel de Física aseguró que los estudios de Hopfield y Hinton pueden ayudar a los seres humanos a tomar decisiones más rápidas y confiables a la hora de diagnosticar enfermedades. Sin embargo, también admitió que abren las puertas a situaciones peligrosas y riesgosas. Esto ya fue advertido por el propio Hinton, quien en 2023 renunció a su puesto como asesor de Google alertando sobre los riesgos que implicaba el rápido desarrollo de la inteligencia artificial. Nada más conocer sobre la concesión del premio a su persona, el profesor británico-canadinense insistió en sus llamados de atención. No tenemos experiencia sobre lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros, declaró Hinton por teléfono en la conferencia de prensa del Nobel. Va a ser maravilloso en muchos aspectos, en áreas como la atención médica, aseveró, pero acto seguido indicó que también tenemos que preocuparnos por una serie de posibles consecuencias negativas. En particular, la amenaza de que estas cosas se salgan de control. En una entrevista a la BBC, el ahora premiado realizó un aterrador pronóstico que parece salido del guión de una película de Hollywood. Mi suposición es que, dentro de cinco o 20 años, habrá una probabilidad del 50% de que tengamos que afrontar el problema de que la inteligencia artificial intente tomar el control de nuestras vidas, dijo. Hinton cree que la humanidad podría tener que enfrentar en un futuro cercano un dilema parecido al de la película Terminator, donde las máquinas se alzan contra los humanos. Haciendo memoria Considerado ampliamente como el premio más prestigioso del mundo para los físicos, el reconocimiento fue creado, junto con los galardones por logros en medicina, literatura y paz, en el testamento de Alfred Nobel. Desde 1901 se han concedido 117 veces y en la lista de ganadores anteriores figuran superestrellas científicas como Albert Einstein, Niels Bohr y Enrico Fermi. El año pasado, tres investigadores ganaron el premio por sus avances en el campo del estudio de los electrones. El premio fue para la física franco-sueca Anne L’Huillier, el científico francés Pierre Agostini y el húngaro Ferenc Krausz, quienes utilizaron destellos de luz de una duración de attosegundos (un billonésimo de segundo) para iluminar moléculas y proporcionar breves visiones de cómo viajan los electrones a gran velocidad. El australiano William Lawrence Bragg el honrado más joven -con 25 años- por sus trabajos en “el análisis de la estructura cristalina mediante rayos X”. Por su parte, el científico con mayor fue Arthur Ashkin, quien en 2018 recibió el premio a sus 96 años “por las pinzas ópticas y su aplicación a los sistemas biológicos”.
Por sus “descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales” fueron galardonados este martes 8 de octubre con el Premio Nobel de Física los científicos John Hopfield y Geoffrey Hinton. PUBLICIDAD La información fue oficializada desde Suecia por el comité del Nobel, que en sus redes sociales destacó el trabajo de ambos profesionales en inteligencia artificial. “Utilizaron herramientas de la física para construir métodos que ayudaron a sentar las bases del poderoso aprendizaje automático actual”, explicaron. Premio Nobel gracias a descubrimientos en IA “Hopfield creó una estructura que puede almacenar y reconstruir información. Hinton inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en los datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se utilizan actualmente”, recalcaron en una publicación de su cuenta de Instagram. El premio tomó por sorpresa a Hinton, que tras conocer del mismo declaró que “fue un rayo de luz (el Nobel de Física 2024). Ahora estoy en un hotel barato en California que no tiene buena conexión a Internet ni a teléfono”. “La IA tendrá una enorme influencia en nuestras sociedades”, aseveró el científico, quien remarcó en el hecho que estas tecnologías sólo serán “comparables a la revolución industrial”. No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros — Geoffrey Hinton “Pero en lugar de superar a las personas en fuerza física, lo hará en capacidad intelectual. No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros”, dijo durante un contacto telefónico tras recibir el premio. Opens in new window La publicación de redes sociales donde se informó de los ganadores del Premio Nobel de Física 2024. Fuente: Instagram @nobelprize_org. “Aunque las computadoras no pueden pensar, las máquinas ahora pueden imitar funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados con el Premio Nobel de Física 2024 han ayudado a hacer esto posible”, explicaron desde el comité Nobel, donde destacaron de los laureados que “utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información”.
El evento We, Robot de Tesla deslumbró a los asistentes con una visión futurista de la robótica, liderada por Optimus. Sin embargo, las dudas surgieron rápidamente cuando algunos asistentes y expertos plantearon la posibilidad de que los robots estuvieran recibiendo asistencia humana. Este controvertido tema ha generado un intenso debate sobre el verdadero alcance de la autonomía de los robots y su papel en el futuro de la tecnología. El papel de Optimus en el evento de Tesla Optimus, el robot humanoide de Tesla, fue la estrella del evento. Durante la presentación, caminó entre el público, sirvió bebidas e incluso bailó en un escenario, lo que dejó a muchos asombrados. Elon Musk ha hablado ampliamente de las potenciales aplicaciones de Optimus: desde cuidar niños hasta hacer las compras. También mencionó que en el futuro su precio podría oscilar entre 20.000 y 30.000 dólares. No obstante, tras las primeras impresiones, comenzaron a surgir dudas sobre el verdadero avance de la tecnología. ¿Autonomía real o control remoto? Algunos asistentes al evento compartieron en redes sociales su escepticismo. A pesar de las demostraciones, surgió la pregunta de si Optimus era realmente autónomo o si estaba siendo controlado por humanos. Un asistente relató cómo, al preguntarle al robot camarero si era controlado a distancia, este le confirmó que estaba “asistido por un humano” y que no era completamente autónomo. Esta revelación puso en tela de juicio lo que Tesla había mostrado como un avance en inteligencia artificial. Las limitaciones de la robótica y la inteligencia artificial Lograr que robots realicen tareas simples para los humanos, como caminar o manipular objetos, sigue siendo un gran reto. Aunque Tesla parecía haber avanzado en superar estas limitaciones, otros robots humanoides avanzados, como el de Figure, que trabaja en una fábrica de BMW, muestran que aún estamos lejos de la perfección. La velocidad y precisión de estos robots aún no se comparan con las de un ser humano. La polémica y las reacciones de los expertos El evento no solo captó la atención del público, sino también de expertos e inversores. Adam Jonas, analista de Morgan Stanley, expresó su decepción al señalar que los robots de Tesla parecían depender de intervención humana, lo que disminuía el impacto del avance. Bloomberg también abordó este tema, citando fuentes que afirmaban que Tesla había utilizado humanos para controlar de forma remota algunas funciones de los robots, lo que cuestionaba la autonomía de Optimus. ¿Qué nos espera con los robots de Tesla? No está claro cuánta asistencia recibieron los robots Optimus durante el evento. Las posibilidades van desde un control remoto total hasta asistencia puntual en funciones específicas. A pesar de las dudas, Tesla sigue trabajando en mejorar sus robots, empleando técnicas como la captura de movimiento para recopilar datos y mejorar las capacidades de sus prototipos.
Los profesores John Hopfield (91) y Geoffrey Hinton (76) han sido galardonados este martes por la Real Academia Sueca de las Ciencias por sus descubrimientos e invenciones” que han sido “fundamentales para el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales, declaró el jurado. El nombre de los premiados fue leído por Hans Ellegren, secretario general de la organización que otorga los premios científicos más importante del mundo, desde Estocolmo (Suecia). Hopfield es profesor en la Universidad de Princeton (Estados Unidos), mientras que Hinton da clases en la Universidad de Toronto (Canadá). Estoy estupefacto. No tenía idea de que esto sucedería, declaró Hinton, a quien se ha apodado como “el padrino” de la inteligencia artificial. Las bases de la IA “El premio de este año es sobre máquinas que aprenden”, anunció el secretario general de la Academia sueca. Hopfield creó una memoria asociativa en 1982, la cual podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos. Hinton, por su parte, desarrolló un método que permite a una máquina encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes. El trabajo de los científicos ha servido para que las computadoras sean capaces de imitar funciones humanas como la memoria y el aprendizaje. ¿Cómo? Utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, los científicos desarrollaron tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información. Algunas de esas estructuras ya se utilizan a diario. El aprendizaje es una capacidad fascinante del cerebro humano, afirmó Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, luego de leídos los nombre de los laureados. Nosotros podemos reconocer imágenes y asociarlas con memorias y experiencias pasadas. Billones de neuronas que están conectadas entre sí nos dan una capacidad cognitiva única, apuntó la miembro del jurado, quien indicó que las redes neuronales artificiales (desarrolladas por los premiados) están inspiradas en las redes neuronales de nuestro cerebro. Moons aseguró que el trabajo de los premiados no solo ha permitido avances en la astrofísica o el estudio de las partículas, sino que ya es nuestra vida cotidiana, a través de tecnologías comoel reconocimiento facial y la traducción de lenguajes. Avance con luces y sombras La presidenta del Comité Nobel de Física aseguró que los estudios de Hopfield y Hinton pueden ayudar a los seres humanos a tomar decisiones más rápidas y confiables a la hora de diagnosticar enfermedades. Sin embargo, también admitió que abren las puertas a situaciones peligrosas y riesgosas. Esto ya fue advertido por el propio Hinton, quien en 2023 renunció a su puesto como asesor de Google alertando sobre los riesgos que implicaba el rápido desarrollo de la inteligencia artificial. Nada más conocer sobre la concesión del premio a su persona, el profesor británico-canadinense insistió en sus llamados de atención. No tenemos experiencia sobre lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros, declaró Hinton por teléfono en la conferencia de prensa del Nobel. Va a ser maravilloso en muchos aspectos, en áreas como la atención médica, aseveró, pero acto seguido indicó que también tenemos que preocuparnos por una serie de posibles consecuencias negativas. En particular, la amenaza de que estas cosas se salgan de control. En una entrevista a la BBC, el ahora premiado realizó un aterrador pronóstico que parece salido del guión de una película de Hollywood. Mi suposición es que, dentro de cinco o 20 años, habrá una probabilidad del 50% de que tengamos que afrontar el problema de que la inteligencia artificial intente tomar el control de nuestras vidas, dijo. Hinton cree que la humanidad podría tener que enfrentar en un futuro cercano un dilema parecido al de la película Terminator, donde las máquinas se alzan contra los humanos. Haciendo memoria Considerado ampliamente como el premio más prestigioso del mundo para los físicos, el reconocimiento fue creado, junto con los galardones por logros en medicina, literatura y paz, en el testamento de Alfred Nobel. Desde 1901 se han concedido 117 veces y en la lista de ganadores anteriores figuran superestrellas científicas como Albert Einstein, Niels Bohr y Enrico Fermi. El año pasado, tres investigadores ganaron el premio por sus avances en el campo del estudio de los electrones. El premio fue para la física franco-sueca Anne L’Huillier, el científico francés Pierre Agostini y el húngaro Ferenc Krausz, quienes utilizaron destellos de luz de una duración de attosegundos (un billonésimo de segundo) para iluminar moléculas y proporcionar breves visiones de cómo viajan los electrones a gran velocidad. El australiano William Lawrence Bragg el honrado más joven -con 25 años- por sus trabajos en “el análisis de la estructura cristalina mediante rayos X”. Por su parte, el científico con mayor fue Arthur Ashkin, quien en 2018 recibió el premio a sus 96 años “por las pinzas ópticas y su aplicación a los sistemas biológicos”.
Por sus “descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales” fueron galardonados este martes 8 de octubre con el Premio Nobel de Física los científicos John Hopfield y Geoffrey Hinton. PUBLICIDAD La información fue oficializada desde Suecia por el comité del Nobel, que en sus redes sociales destacó el trabajo de ambos profesionales en inteligencia artificial. “Utilizaron herramientas de la física para construir métodos que ayudaron a sentar las bases del poderoso aprendizaje automático actual”, explicaron. Premio Nobel gracias a descubrimientos en IA “Hopfield creó una estructura que puede almacenar y reconstruir información. Hinton inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en los datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se utilizan actualmente”, recalcaron en una publicación de su cuenta de Instagram. El premio tomó por sorpresa a Hinton, que tras conocer del mismo declaró que “fue un rayo de luz (el Nobel de Física 2024). Ahora estoy en un hotel barato en California que no tiene buena conexión a Internet ni a teléfono”. “La IA tendrá una enorme influencia en nuestras sociedades”, aseveró el científico, quien remarcó en el hecho que estas tecnologías sólo serán “comparables a la revolución industrial”. No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros — Geoffrey Hinton “Pero en lugar de superar a las personas en fuerza física, lo hará en capacidad intelectual. No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros”, dijo durante un contacto telefónico tras recibir el premio. Opens in new window La publicación de redes sociales donde se informó de los ganadores del Premio Nobel de Física 2024. Fuente: Instagram @nobelprize_org. “Aunque las computadoras no pueden pensar, las máquinas ahora pueden imitar funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados con el Premio Nobel de Física 2024 han ayudado a hacer esto posible”, explicaron desde el comité Nobel, donde destacaron de los laureados que “utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información”.
