El Ministerio de Salud (Minsal) ha decretado una Alerta Sanitaria por Virus Respiratorios ante la llegada del otoño, estableciendo el uso obligatorio de mascarillas en ciertos espacios con el objetivo de prevenir contagios. La obligatoriedad del uso de mascarillas estará vigente hasta el 30 de septiembre de 2025. Sin embargo, la autoridad sanitaria tiene la facultad de levantar la medida antes de esa fecha si las condiciones sanitarias mejoran. Desde el martes 25 de marzo de 2025, el uso de mascarilla será obligatorio en: Espacios cerrados públicos y privados Lugares con alta concentración de personas como supermercados, centros comerciales y transporte público Hospitales y centros médicos Además, si la evolución de los virus respiratorios lo requiere, el Minsal podría extender esta medida a otros espacios de acceso público o lugares con alta concentración de personas para evitar la propagación de enfermedades. El Minsal busca anticiparse al periodo invernal y evitar brotes mediante acciones preventivas coordinadas en el sector salud. Esta decisión responde a la necesidad de proteger a la población, especialmente a los grupos vulnerables. Para estar al tanto de posibles actualizaciones sobre el uso de mascarillas y otras medidas sanitarias, se recomienda seguir los comunicados oficiales del Ministerio de Salud. Fuente: ADN Radio Nacional
El diputado del Partido Radical, Tomás Lagomarsino , denunció una serie de problemas que enfrentan las familias chilenas con niños gravemente enfermos, quienes necesitan acceder a tratamientos médicos experimentales en Estados Unidos. Según el parlamentario, el consulado estadounidense en Chile, bajo el mandato del presidente Donald Trump, ha rechazado las visas humanitarias de padres que necesitan acompañar a sus hijos a recibir atención médica en hospitales de ese país, como el Hospital Nicklaus en Miami. Al menos tres familias han tenido sus solicitudes de visa rechazadas. Estas familias necesitan viajar a EE.UU. porque sus hijos requieren tratamientos de última generación que no están disponibles en Chile, declaró Lagomarsino. Uno de los casos más alarmantes es el de un joven de 15 años diagnosticado con ependimoma, un tumor cerebral. Su padre ha solicitado en dos ocasiones una visa para acompañarlo, pero ha sido rechazada sin una explicación clara, según informó el canal 24 Horas . El diputado hizo un llamado urgente a la Cancillería de Chile para que intervenga y busque una solución a este problema que afecta a las familias en su momento más crítico. “Esperamos que Cancillería tome cartas en el asunto y gestione estas visas para que los padres puedan estar con sus hijos en estos momentos tan delicados”, afirmó Lagomarsino. Además, subrayó la gravedad de la situación al señalar que los tratamientos en EE.UU. representan para muchos niños la única oportunidad de tratamiento frente a enfermedades graves, muchas veces incurables o terminales con la tecnología disponible en el país. Fuente: Publimetro
La inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen La convergencia entre la inteligencia artificial y la medicina ha dado lugar a avances significativos. Y en el campo del diagnóstico por imagen, la tecnología está transformando también la forma en que se interpretan y analizan las imágenes médicas Fundamentos de la inteligencia artificial en diagnóstico por imagen Últimamente todo el mundo habla de la IA, vamos a ver a rasgos generales en qué consiste. ¿Qué es la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) se define como la capacidad de un sistema o máquina para imitar las funciones cognitivas humanas, tales como el aprendizaje y la resolución de problemas. En el contexto médico, esto implica la capacidad de analizar, interpretar y comprender datos de imágenes médicas de forma similar o incluso superior a los expertos humanos. Cómo se aplica la IA en el diagnóstico por imagen. La aplicación de la IA en el diagnóstico por imagen implica el uso de algoritmos avanzados, especialmente aquellos basados en el aprendizaje profundo, para analizar imágenes médicas. Estos algoritmos son entrenados con grandes cantidades de datos para identificar patrones, anomalías y características clínicas que pueden ser difíciles de detectar por el ojo humano. Avances recientes en IA para diagnóstico por imagen En los últimos años, ha habido un progreso significativo en el desarrollo de sistemas de IA para el diagnóstico por imagen. Estos avances incluyen la mejora en la precisión de los algoritmos, la capacidad de analizar una gama más amplia de modalidades de imagen, como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, y la integración de la IA en los flujos de trabajo clínicos. Beneficios de la IA en el diagnóstico por imagen Cada avance es un paso importante para un mejor diagnóstico de enfermedades. Mayor precisión en los diagnósticos. La IA tiene el potencial de aumentar significativamente la precisión de los diagnósticos por imagen. Al identificar patrones sutiles y correlacionarlos con vastas bases de datos de casos clínicos, los sistemas de IA pueden detectar enfermedades en etapas más tempranas y con mayor precisión que los métodos tradicionales. Reducción de tiempos de espera y errores humanos. La automatización del análisis de imágenes puede reducir los tiempos de espera para los resultados. Además, al disminuir la dependencia del análisis humano, que puede estar sujeto a fatiga y otros errores, la IA contribuye a reducir la incidencia de errores diagnósticos. Personalización del diagnóstico y tratamiento La IA permite una mayor personalización en el diagnóstico y el tratamiento. Al analizar los datos del paciente en conjunto con las imágenes, los sistemas de IA pueden sugerir enfoques de tratamiento más personalizados y precisos, basados en las características únicas de cada paciente. Desafíos y consideraciones éticas Aún queda mucho camino por recorrer en lo que a la IA se refiere. Desafíos técnicos y limitaciones actuales A pesar de sus ventajas, la IA en diagnóstico por imagen enfrenta desafíos técnicos. Estos incluyen la necesidad de grandes conjuntos de datos de alta calidad para entrenar los algoritmos, la variabilidad en la calidad y tipo de imágenes médicas, y la integración de sistemas de IA en la infraestructura tecnológica existente en los centros médicos. Aspectos éticos en el uso de IA en medicina El uso de IA en medicina plantea importantes cuestiones éticas. Estas incluyen la privacidad y seguridad de los datos del paciente, la transparencia en cómo los algoritmos toman decisiones y la responsabilidad legal en caso de errores diagnósticos. Además, está la preocupación por la posible deshumanización de la atención médica y la necesidad de mantener un equilibrio entre tecnología y atención personalizada. El Futuro de la IA en el diagnóstico por imagen El futuro de la IA en el diagnóstico por imagen es prometedor y se espera que incluya avances. Tendencias futuras y posibles innovaciones Como la mejora en la precisión de los algoritmos, la capacidad de integrar múltiples fuentes de datos para un diagnóstico más holístico y el desarrollo de sistemas interactivos de asistencia al diagnóstico para los profesionales de la salud.
El Ministerio de Salud (Minsal) ha decretado una Alerta Sanitaria por Virus Respiratorios ante la llegada del otoño, estableciendo el uso obligatorio de mascarillas en ciertos espacios con el objetivo de prevenir contagios. La obligatoriedad del uso de mascarillas estará vigente hasta el 30 de septiembre de 2025. Sin embargo, la autoridad sanitaria tiene la facultad de levantar la medida antes de esa fecha si las condiciones sanitarias mejoran. Desde el martes 25 de marzo de 2025, el uso de mascarilla será obligatorio en: Espacios cerrados públicos y privados Lugares con alta concentración de personas como supermercados, centros comerciales y transporte público Hospitales y centros médicos Además, si la evolución de los virus respiratorios lo requiere, el Minsal podría extender esta medida a otros espacios de acceso público o lugares con alta concentración de personas para evitar la propagación de enfermedades. El Minsal busca anticiparse al periodo invernal y evitar brotes mediante acciones preventivas coordinadas en el sector salud. Esta decisión responde a la necesidad de proteger a la población, especialmente a los grupos vulnerables. Para estar al tanto de posibles actualizaciones sobre el uso de mascarillas y otras medidas sanitarias, se recomienda seguir los comunicados oficiales del Ministerio de Salud. Fuente: ADN Radio Nacional
El diputado del Partido Radical, Tomás Lagomarsino , denunció una serie de problemas que enfrentan las familias chilenas con niños gravemente enfermos, quienes necesitan acceder a tratamientos médicos experimentales en Estados Unidos. Según el parlamentario, el consulado estadounidense en Chile, bajo el mandato del presidente Donald Trump, ha rechazado las visas humanitarias de padres que necesitan acompañar a sus hijos a recibir atención médica en hospitales de ese país, como el Hospital Nicklaus en Miami. Al menos tres familias han tenido sus solicitudes de visa rechazadas. Estas familias necesitan viajar a EE.UU. porque sus hijos requieren tratamientos de última generación que no están disponibles en Chile, declaró Lagomarsino. Uno de los casos más alarmantes es el de un joven de 15 años diagnosticado con ependimoma, un tumor cerebral. Su padre ha solicitado en dos ocasiones una visa para acompañarlo, pero ha sido rechazada sin una explicación clara, según informó el canal 24 Horas . El diputado hizo un llamado urgente a la Cancillería de Chile para que intervenga y busque una solución a este problema que afecta a las familias en su momento más crítico. “Esperamos que Cancillería tome cartas en el asunto y gestione estas visas para que los padres puedan estar con sus hijos en estos momentos tan delicados”, afirmó Lagomarsino. Además, subrayó la gravedad de la situación al señalar que los tratamientos en EE.UU. representan para muchos niños la única oportunidad de tratamiento frente a enfermedades graves, muchas veces incurables o terminales con la tecnología disponible en el país. Fuente: Publimetro
La inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen La convergencia entre la inteligencia artificial y la medicina ha dado lugar a avances significativos. Y en el campo del diagnóstico por imagen, la tecnología está transformando también la forma en que se interpretan y analizan las imágenes médicas Fundamentos de la inteligencia artificial en diagnóstico por imagen Últimamente todo el mundo habla de la IA, vamos a ver a rasgos generales en qué consiste. ¿Qué es la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) se define como la capacidad de un sistema o máquina para imitar las funciones cognitivas humanas, tales como el aprendizaje y la resolución de problemas. En el contexto médico, esto implica la capacidad de analizar, interpretar y comprender datos de imágenes médicas de forma similar o incluso superior a los expertos humanos. Cómo se aplica la IA en el diagnóstico por imagen. La aplicación de la IA en el diagnóstico por imagen implica el uso de algoritmos avanzados, especialmente aquellos basados en el aprendizaje profundo, para analizar imágenes médicas. Estos algoritmos son entrenados con grandes cantidades de datos para identificar patrones, anomalías y características clínicas que pueden ser difíciles de detectar por el ojo humano. Avances recientes en IA para diagnóstico por imagen En los últimos años, ha habido un progreso significativo en el desarrollo de sistemas de IA para el diagnóstico por imagen. Estos avances incluyen la mejora en la precisión de los algoritmos, la capacidad de analizar una gama más amplia de modalidades de imagen, como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, y la integración de la IA en los flujos de trabajo clínicos. Beneficios de la IA en el diagnóstico por imagen Cada avance es un paso importante para un mejor diagnóstico de enfermedades. Mayor precisión en los diagnósticos. La IA tiene el potencial de aumentar significativamente la precisión de los diagnósticos por imagen. Al identificar patrones sutiles y correlacionarlos con vastas bases de datos de casos clínicos, los sistemas de IA pueden detectar enfermedades en etapas más tempranas y con mayor precisión que los métodos tradicionales. Reducción de tiempos de espera y errores humanos. La automatización del análisis de imágenes puede reducir los tiempos de espera para los resultados. Además, al disminuir la dependencia del análisis humano, que puede estar sujeto a fatiga y otros errores, la IA contribuye a reducir la incidencia de errores diagnósticos. Personalización del diagnóstico y tratamiento La IA permite una mayor personalización en el diagnóstico y el tratamiento. Al analizar los datos del paciente en conjunto con las imágenes, los sistemas de IA pueden sugerir enfoques de tratamiento más personalizados y precisos, basados en las características únicas de cada paciente. Desafíos y consideraciones éticas Aún queda mucho camino por recorrer en lo que a la IA se refiere. Desafíos técnicos y limitaciones actuales A pesar de sus ventajas, la IA en diagnóstico por imagen enfrenta desafíos técnicos. Estos incluyen la necesidad de grandes conjuntos de datos de alta calidad para entrenar los algoritmos, la variabilidad en la calidad y tipo de imágenes médicas, y la integración de sistemas de IA en la infraestructura tecnológica existente en los centros médicos. Aspectos éticos en el uso de IA en medicina El uso de IA en medicina plantea importantes cuestiones éticas. Estas incluyen la privacidad y seguridad de los datos del paciente, la transparencia en cómo los algoritmos toman decisiones y la responsabilidad legal en caso de errores diagnósticos. Además, está la preocupación por la posible deshumanización de la atención médica y la necesidad de mantener un equilibrio entre tecnología y atención personalizada. El Futuro de la IA en el diagnóstico por imagen El futuro de la IA en el diagnóstico por imagen es prometedor y se espera que incluya avances. Tendencias futuras y posibles innovaciones Como la mejora en la precisión de los algoritmos, la capacidad de integrar múltiples fuentes de datos para un diagnóstico más holístico y el desarrollo de sistemas interactivos de asistencia al diagnóstico para los profesionales de la salud.
