8 de octubre de 2024
Por sus “descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales” fueron galardonados este martes 8 de octubre con el Premio Nobel de Física los científicos John Hopfield y Geoffrey Hinton.
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La información fue oficializada desde Suecia por el comité del Nobel, que en sus redes sociales destacó el trabajo de ambos profesionales en inteligencia artificial. “Utilizaron herramientas de la física para construir métodos que ayudaron a sentar las bases del poderoso aprendizaje automático actual”, explicaron.
“Hopfield creó una estructura que puede almacenar y reconstruir información. Hinton inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en los datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se utilizan actualmente”, recalcaron en una publicación de su cuenta de Instagram.
El premio tomó por sorpresa a Hinton, que tras conocer del mismo declaró que “fue un rayo de luz (el Nobel de Física 2024). Ahora estoy en un hotel barato en California que no tiene buena conexión a Internet ni a teléfono”.
“La IA tendrá una enorme influencia en nuestras sociedades”, aseveró el científico, quien remarcó en el hecho que estas tecnologías sólo serán “comparables a la revolución industrial”.
No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros
— Geoffrey Hinton
“Pero en lugar de superar a las personas en fuerza física, lo hará en capacidad intelectual. No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros”, dijo durante un contacto telefónico tras recibir el premio.
“Aunque las computadoras no pueden pensar, las máquinas ahora pueden imitar funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados con el Premio Nobel de Física 2024 han ayudado a hacer esto posible”, explicaron desde el comité Nobel, donde destacaron de los laureados que “utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información”.