Descubre los increíbles beneficios de aprender a tocar instrumentos musicales con la ayuda de la IA

La IA está recibiendo más reconocimiento a medida que se convierte en un factor cada vez más familiar de la tecnología moderna en nuestra vida diaria. El público en general está expuesto a una nueva forma de identificar contenido relevante, adquirir información e incluso aprender habilidades. Esto afecta potencialmente la forma en que los músicos principiantes abordan el aprendizaje de un instrumento y tendrá un impacto directo en el avance de la educación musical en los próximos años.

Desde buscar canciones por acordes hasta generar los acordes de cualquier canción, ver diagramas de acordes en tiempo real o separar las fuentes de sonido dentro de las canciones, estas son solo algunas de las funciones habilitadas para IA que amplían las posibilidades de la educación musical. Ya no existe un enfoque estandarizado para las lecciones de música, y el auge de la tecnología brinda más opciones y posibilidades para personalizar las rutas de aprendizaje musical.

¿Se está volviendo más accesible el aprendizaje de instrumentos?

Aunque se cree que un beneficios cognitivos de tocar un instrumento musical son ampliamente reconocidos, a menudo se pasa por alto el hecho de que no todo el mundo puede participar en esta actividad. De hecho, El Proyecto de Datos de Educación Artística (AEDP) destacó cómo millones de estudiantes estadounidenses no tienen acceso a la educación musical a pesar de los avances y esfuerzos realizados para mantener las lecciones de música en las escuelas públicas.

En primer lugar, el aprendizaje de un instrumento puede ser inaccesible para algunos de un punto de vista financiero. Además de las razones financieras, las personas pueden ser renuentes a aprender a tocar un instrumento debido a las limitaciones de tiempo o la incapacidad inicial para tocar la música que les gustaría, ya que pueden encontrar la perspectiva abrumadora o demasiado difícil al principio.

Además, cada estudiante aprende a un ritmo diferente, por lo que las clases de música en grupo, o las expectativas de las lecciones individuales, pueden no ser para todos. Después de todo, el hecho de que alrededor 50% de estudiantes abandonar las lecciones de música y las actividades relacionadas con la música cuando tienen 17 años sugiere que conocer y aprender un instrumento no es suficiente. Los estudiantes también necesitan disfrutar tocando un instrumento para que esta actividad sea sostenible; con esta mentalidad, ayuda a formar un hábito y los motiva a mejorar sus habilidades musicales, al mismo tiempo que proporciona una salida creativa.

Las plataformas de aprendizaje que incorporan el aprendizaje mediante IA podrían aliviar muchos de estos factores que afectan el aprendizaje por instrumentos de manera más amplia y ayudar a optimizar el entorno de aprendizaje junto con los modelos de enseñanza tradicionales. Pueden proporcionar una plataforma más accesible para la práctica, permitiendo al estudiante adoptar el enfoque con el que se sienta cómodo y encontrar su propio ritmo, en lugar de depender de un programa de aprendizaje musical predefinido. Determinar el ritmo de aprendizaje personal puede ser un factor crucial para que los estudiantes regresen a su instrumento, de modo que no se sientan presionados por su progreso. Finalmente, la disponibilidad global de Internet da más opciones para aprender en regiones de todo el mundo donde quizás ni siquiera sea posible recibir lecciones de música en persona.

Algunas plataformas de aprendizaje musical habilitadas para IA, como Acordar, son capaces de extraer los acordes de cualquier fuente de audio y presentarlos en pantalla en cuestión de segundos. El núcleo de esta plataforma es un algoritmo de aprendizaje automático basado en redes neuronales profundas. Estas redes aprenden a tener un cierto comportamiento de entrada-salida: se entrenan en una gran cantidad de espectrogramas de canciones, junto con las anotaciones de acordes respectivas. Este proceso se repite para los ritmos de las canciones y, después de suficientes ejemplos de entrenamiento, las redes aprenden a reconocer un acorde y detectar un ritmo, incluso en piezas de audio que nunca antes habían visto. Con estos dos elementos trabajando juntos, el algoritmo puede mostrar los acordes en el momento adecuado dentro de cualquier canción.

Por lo tanto, un elemento único de esta plataforma es que los estudiantes pueden buscar los acordes de cualquier canción y ver los resultados, por lo que sin importar su gusto musical y cuán nicho sea, pueden encontrar una manera de involucrarse y aprender. La compañía también ha desarrollado una aplicación de enseñanza de guitarra habilitada para IA, destinada a guiar a los principiantes absolutos mientras aprenden sus primeros acordes. Reconoce lo que tocas y luego te da retroalimentación para ayudarte con tu desempeño. Esto es indicativo de las vías de aprendizaje adicionales que la IA puede abrir y la presencia que podría tener en el futuro de la enseñanza de la música.

Si los novatos se sienten cómodos o están familiarizados solo con algunos acordes específicos, también pueden buscar canciones basadas en esos acordes. Encontrar canciones con acordes que ya conocen alentará a los principiantes a seguir tocando, lo que puede ser muy beneficioso en los pasos iniciales de aprendizaje de un instrumento, que es el momento más difícil para mantener el impulso. Esto puede ser una base eficaz para crear el hábito de tomar el instrumento para tocar de forma regular y progresar con su desarrollo musical.

Conclusión 

Si bien la IA ciertamente ha hecho que el aprendizaje de instrumentos sea más accesible e interactivo, esto no significa el fin de las clases de música tradicionales y las sesiones improvisadas grupales; significa la oferta de recursos adicionales y la potencial democratización del aprendizaje y la ejecución de instrumentos. Los autodidactas también pueden disfrutar del proceso de aprender un instrumento musical, mientras que las personas que quieran practicar más allá de las clases de música y los ensayos tienen apoyo adicional de este recurso. Las técnicas de aprendizaje automático también podrían utilizarse en las áreas de teoría y análisis musical: están diseñadas para reconocer patrones, lo que significa que son ideal para analizar composiciones.

En medio de la gran cantidad de información disponible en línea, las plataformas habilitadas para IA pueden ayudar a adaptar las necesidades de aprendizaje individuales y brindar más flexibilidad. Si se utilizan correctamente, pueden mejorar los procesos creativos: los músicos principiantes pueden comenzar aprendiendo canciones existentes, y esto eventualmente puede expandir su vocabulario musical a medida que desarrollan sus habilidades.

Más métodos para aprender un instrumento musical solo pueden beneficiar a la sociedad, y sin duda será interesante ver cómo se desarrolla la relación entre la IA y la educación musical a medida que la tecnología continúa evolucionando.

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